选择原因： 

并不是28岁的Greta Cutulenco开车来的次数和她开车来的次数一样多。 

“我一直更热衷于计算机和机器人技术，” Acerta Analytics Solutions的联合创始人兼首席执行官表示。 “ [但是]如今，汽车几乎感觉就像是一台装有轮子的大型计算机。” 

为了找出问题，Acerta使用了机器学习（人工智能或AI）来识别车辆生产过程中生成的数据中的异常情况。这使安大略省基奇纳公司的客户（包括汽车制造商和现在的北美主要车轴制造商）可以尽早进行修补，而后避免更高的成本。

微软女性创办人竞赛的获胜者卡图伦科说，汽车的日益复杂性使人工智能成为必要。 “继续使用现有的诊断工具或手动解决这些问题变得不堪重负。” 

用自己的话说： 

“随着所有这些转型和复杂性的引入，我感到制造商要在市场上保持竞争力，将需要更多这类AI技术。”